Tỷ phú Jensen Huang, CEO của Nvidia – tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới hiện nay, vừa chia sẻ quan điểm cá nhân về ngành học đầy tiềm năng trong thời đại hiện nay. Khi được hỏi về lựa chọn ngành học nếu ông là một tân sinh viên, Huang cho biết ông sẽ chọn khối ngành khoa học vật lý – nền tảng cho làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp theo. Điều này khác biệt với xu hướng phổ biến hiện nay là theo đuổi các ngành công nghệ phần mềm như khoa học máy tính hay kỹ thuật trí tuệ nhân tạo.
Huang đã nhiều lần đề cập đến khái niệm “AI vật lý” và dự báo đây là làn sóng tiếp theo trong quá trình phát triển AI. Theo ông, quá trình phát triển AI đã trải qua ba đợt sóng: “AI tri giác”, “AI tạo sinh”, và “AI lý trí”. Đợt sóng thứ tư chính là “AI vật lý”, khi AI không chỉ xử lý dữ liệu trừu tượng mà còn nắm vững các quy luật vật lý cơ bản trong đời sống.
“AI vật lý” sẽ được áp dụng vào các thực thể vật lý, cụ thể là các robot, để đáp ứng các nhu cầu đa dạng. Các robot sẽ trở nên siêu việt hơn nhiều, biết dự đoán các chuyển động, tính toán lực cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ mà không làm tổn hại tới những người và vật mà nó tương tác. Huang cho rằng “AI vật lý” sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng các hệ thống nhà máy và khu công nghiệp thế hệ mới.
Với sự phát triển của “AI vật lý”, Huang cũng nhấn mạnh rằng các kỹ sư đón sóng này sẽ là nhân sự “hot” của thị trường lao động trong tương lai gần. Ông cho rằng việc học các chuyên ngành khoa học nền tảng như vật lý, địa chất, hóa học… sẽ giúp sinh viên đón đầu làn sóng tiếp theo trong thị trường việc làm.
Hiện nay, việc lập trình đã trở nên đơn giản hơn rất nhiều, và AI dần dần sẽ thay đổi hoàn toàn cách thức lập trình. Điều này khiến việc học ngôn ngữ mã hóa không còn giữ tầm quan trọng như trước. Ông Huang khuyên sinh viên nên liên tục đặt ra câu hỏi trong học tập và cuộc sống hàng ngày: “Tôi có thể dùng AI để phục vụ học tập và tổ chức cuộc sống của mình như thế nào?”
Như vậy, có thể thấy quan điểm của Jensen Huang về ngành học giàu tiềm năng trong thời đại hiện nay là khối ngành khoa học vật lý, đặc biệt là khi “AI vật lý” đang trở thành xu hướng mới. Các sinh viên và người học có thể tham khảo và cân nhắc để chọn cho mình một hướng đi phù hợp và tiềm năng trong tương lai.
Thông tin thêm về Nvidia tại: https://www.nvidia.com