Các mạng xã hội và nền tảng trực tuyến đang tăng cường các biện pháp kiểm soát và thanh lọc sản phẩm thông tin, hình ảnh do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra. Mục đích chính của những nỗ lực này là bảo vệ người dùng khỏi những lừa đảo trực tuyến và thông tin sai lệch. Đại diện của các nhà mạng và hãng công nghệ cho rằng đã đến lúc cần nhận rõ giá trị của thông tin xác thực do con người tạo ra và sản phẩm giả lập từ AI.

Sự phát triển nhanh chóng của AI trong thời gian ngắn đã tạo ra nguy cơ nhầm lẫn giữa thông tin thật và giả, vi phạm bản quyền sáng tạo và tạo ra môi trường nguy hiểm cho người dùng. Lực lượng an ninh mạng châu Âu đã chỉ ra rằng sản phẩm thông tin từ AI lan truyền trên mạng đã tạo ra nhầm lẫn ở người dùng, đặc biệt là thế hệ trẻ. Các dạng thông tin như làm bài tập, soạn dữ liệu số, tổng hợp thông tin theo cú pháp, lệnh tìm kiếm đang được dùng nhiều hơn, biến công cụ AI thành thông minh hơn.

Tuy nhiên, hệ lụy của việc sử dụng thông tin từ AI là người dùng có thể tin tưởng tuyệt đối vào tính chân thật của dữ liệu và sử dụng một cách máy móc, gây ra nhầm lẫn và sai lệch. Một số nhà nghiên cứu đã thử dùng AI vào việc chẩn đoán bệnh tật, sử dụng phác đồ y tế, chọn mua thuốc và thu được kết quả tổng hợp thông tin đáng tin cậy. Nhưng nếu không có sự tham vấn, kiểm chứng lại từ người có chuyên môn, sẽ có nhiều người nhầm lẫn và gặp nguy hiểm.

Các trường hợp khác đã thử nghiệm so sánh dữ liệu thông tin chính trị, lịch sử xã hội với công cụ AI và phát hiện ra sai sót nghiêm trọng khi dữ liệu được lắp ghép lại tùy tiện. Nhiều thông tin do AI đưa ra khi có yêu cầu đã sai lệch so với thực tế nhưng trình bày khéo léo và trôi chảy, dễ đánh lừa người dùng. Điều này dễ dẫn đến nghi ngờ của người dùng AI khi tiếp cận vấn đề thời sự, xã hội và kiểm chứng lịch sử.

Tất cả cho thấy dữ liệu tổng hợp là nguồn khai thác chính của AI, nhưng không phải dữ liệu nào cũng chính xác. Nếu có công cụ AI được nhiều nhóm người dùng cố tình đưa dữ liệu sai lệch, tương tác nhiều lần, sẽ tích hợp thông tin không chính xác và gây hệ lụy.

Các tổ chức nghiên cứu, ứng dụng đã kiến nghị mạng xã hội, môi trường chia sẻ thông tin, công nghệ phải kiểm tra sản phẩm từ AI. Trường học, viện nghiên cứu, thư viện số, nhà xuất bản đã vào cuộc ngăn chặn nhầm lẫn học thuật, đánh lừa thông tin tác quyền, giả mạo tác phẩm và sáng chế.

Trên không gian mạng, chiêu trò giả lập thông tin, câu view của người dùng có chủ đích, sử dụng AI tạo dữ liệu giả lập không chính xác đang là đối tượng phải thanh lọc. Cảnh báo của cơ quan an ninh mạng về nguy cơ người dùng bị lừa đảo, tấn công mạng, gây nhầm lẫn thông tin và hiểu sai sự việc khi sử dụng dữ liệu, sản phẩm do AI tạo ra.

Cơ quan chức năng đã cảnh báo người dùng mạng xã hội thận trọng, tỉnh táo trước dữ liệu mơ hồ, nhất là có dấu hiệu do công cụ AI soạn. Hầu hết dữ liệu từ AI đều có tính chất hài hước, hình ảnh gần gũi, đẹp mắt, dễ thu hút người dùng quan tâm và tác động thông tin, cảm xúc người dùng.

Theo cơ quan chức năng, thanh lọc thông tin tạo ra từ AI, bảo đảm giúp người dùng tránh bị nguy hại, nhầm lẫn, lừa đảo trực tuyến là cần thiết và cần sự hợp tác của đa số người dùng.

Cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với mức lương của các nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này cho thấy sự đầu tư mạnh mẽ và quyết liệt của các ông lớn công nghệ như Meta trong việc thu hút và giữ chân nhân tài trong lĩnh vực AI.

Không chỉ Meta, CEO Apple Tim Cook cũng đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động… Sự tham gia mạnh mẽ của Apple vào lĩnh vực AI cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong ngành công nghệ hiện nay.

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem. Động thái này cho thấy sự không ngừng nghỉ của các ông lớn công nghệ trong việc phát triển và cung cấp các tính năng mới để thu hút người dùng.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, có thể thấy rằng cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực AI sẽ còn tiếp tục đẩy mức đãi ngộ lên những tầm cao mới.

Sự kết hợp giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra những cơ hội và thách thức mới trong lĩnh vực công nghệ, với trọng tâm là các vấn đề về niềm tin và quyền riêng tư. Các lãnh đạo ngành từ các mạng lưới công nghệ khác nhau đã thảo luận về vấn đề này trong một cuộc thảo luận bảng tròn gần đây.

Phân quyền trong phát triển trí tuệ nhân tạo đang trở nên ngày càng quan trọng khi các kiến trúc tập trung truyền thống đang tiến hóa. Theo Trevor Harries-Jones từ Render Network, sự thay đổi từ trí tuệ nhân tạo tập trung sang phân quyền được hỗ trợ bởi các tiến bộ kiến trúc cho phép các tải trọng công việc trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí hơn. Sự thay đổi này được hỗ trợ bởi các mạng phân quyền sử dụng các đơn vị xử lý đồ họa闲置, cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và hiệu quả hơn cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo.

Quyền riêng tư và niềm tin trong các hệ thống phân quyền cũng là một vấn đề quan trọng. Sam Judson từ Nexus Labs đã nhấn mạnh tầm quan trọng của quyền riêng tư và niềm tin trong các hệ thống phân quyền. Ông đã chỉ ra rằng mặc dù các mạng phân quyền cung cấp sự đồng thuận không có权限, nhưng chúng thường thiếu quyền riêng tư. Để giải quyết vấn đề này, các công nghệ như bằng chứng không kiến thức đang được phát triển để đảm bảo quyền riêng tư trong khi vẫn duy trì tính chịu trách nhiệm.

Việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ vẫn còn là một thách thức. Edward Katzin của Jember đã thảo luận về các thách thức của việc thực hiện các quy trình trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp này. Ông đã lưu ý rằng mặc dù có sự quan tâm đáng kể đến trí tuệ nhân tạo và công nghệ phân quyền, nhưng việc tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vẫn là một rào cản lớn.

Cơ sở hạ tầng và chủ quyền cũng là một vấn đề quan trọng. Eric Bravick từ Manifest Network đã nói về tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng chủ quyền trong việc cho phép thực hiện các môi trường thực thi đáng tin cậy. Bằng cách sử dụng bằng chứng về chuỗi thẩm quyền và môi trường thực thi đáng tin cậy, Manifest Network nhắm cung cấp cơ sở hạ tầng an toàn và chủ quyền cho các ứng dụng phân quyền.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo phân quyền được dự kiến sẽ mở khóa các tiềm năng mới trong nhiều lĩnh vực, từ y tế đến tài chính, bằng cách cung cấp các giải pháp an toàn và hiệu quả hơn. Các tham gia thảo luận đã đồng thuận rằng tương lai của trí tuệ nhân tạo nằm trong các ứng dụng phân quyền, hứa hẹn sẽ tăng cường quyền riêng tư, khả năng mở rộng và niềm tin.

Kết luận, sự giao thoa giữa phân quyền và trí tuệ nhân tạo đang mở đường cho một kỷ nguyên công nghệ mới, nơi niềm tin và quyền riêng tư là trọng tâm. Khi các lĩnh vực này trưởng thành, chúng cung cấp các cơ hội thú vị cho sự đổi mới và tăng trưởng, đồng thời cũng đặt ra các thách thức cần phải được giải quyết để thực sự nhận ra tiềm năng của chúng.

Hiện tượng AI “ngầm” hay còn gọi là shadow AI đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, cho thấy hơn một nửa (54%) trong số họ thừa nhận sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials dẫn đầu xu hướng “vượt rào” này, với 62% chấp nhận sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này đặt ra những thách thức đáng kể cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông đặc biệt dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức.

Việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này. Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, tại Việt Nam, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Để giải quyết thách thức này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng bao gồm việc xây dựng khung chính sách “mở nhưng có lan can” với các nguyên tắc cụ thể, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi như giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution, và xây dựng văn hóa minh bạch cùng đào tạo liên tục.

Một giải pháp quan trọng khác là sử dụng các công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Netflix đã chính thức xác nhận việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình sản xuất phim và chương trình truyền hình của mình. Thông tin này được tiết lộ trong cuộc họp báo cáo tài chính quý II của hãng. Tại đây, Netflix đã trình chiếu cảnh phim hoàn chỉnh đầu tiên được tạo ra bằng AI trong loạt phim Argentina El Eternauta. Cảnh quay này mô tả một tòa nhà sụp đổ và được tạo ra với sự hợp tác giữa nhóm sản xuất nội bộ của Netflix và các nhà làm phim địa phương.

Việc sử dụng AI trong sản xuất phim giúp hoàn thiện cảnh quay nhanh gấp 10 lần so với các công cụ hiệu ứng hình ảnh truyền thống và tiết kiệm chi phí đáng kể. Theo CEO của Netflix, ông Ted Sarandos, AI mang lại cơ hội lớn để giúp các nhà sáng tạo sản xuất phim ảnh và chương trình chất lượng hơn, không chỉ là giảm chi phí. Ông Sarandos nhấn mạnh rằng AI là một công cụ hỗ trợ những người làm nghề thực thụ và sử dụng những công nghệ tốt hơn.

Hiện tại, AI đã được ứng dụng ở nhiều khâu sản xuất của Netflix, bao gồm hình dung trước cảnh quay, lập kế hoạch máy quay và đặc biệt là hiệu ứng hình ảnh. Trước đây, công nghệ này chỉ xuất hiện trong các dự án có ngân sách lớn như công nghệ làm trẻ hóa diễn viên. Sự tích hợp AI vào quy trình sản xuất của Netflix thể hiện nỗ lực của hãng trong việc tận dụng công nghệ để nâng cao chất lượng nội dung.

Không chỉ trong sản xuất phim, Netflix cũng đang sử dụng AI tạo sinh trong các lĩnh vực khác như cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, tìm kiếm và quảng cáo. Công ty có kế hoạch triển khai quảng cáo tương tác vào nửa cuối năm nay. Trước đó, Netflix đã ra mắt công cụ tìm kiếm tích hợp AI, thể hiện sự tích cực trong việc ứng dụng công nghệ để nâng cao chất lượng dịch vụ.

Việc Netflix áp dụng AI vào sản xuất phim và chương trình truyền hình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp giải trí. Điều này không chỉ giúp giảm thiểu thời gian và chi phí sản xuất mà còn mở ra những cơ hội mới cho các nhà sáng tạo nội dung. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI cũng đặt ra những thách thức về quyền sở hữu trí tuệ và đạo đức trong việc sử dụng công nghệ.

Khi Grayscale’s Sui Trust kỷ niệm một năm thành lập, sự quan tâm của nhà đầu tư và đổi mới công nghệ blockchain đang tăng tốc. Sui, một blockchain Layer 1 hiệu suất cao, đang thu hút sự chú ý với cơ sở hạ tầng được tăng cường AI, nhằm mục đích đơn giản hóa việc sử dụng blockchain và khả năng mở rộng trên các ứng dụng Web3.

Mạng Sui, được hỗ trợ bởi Mysten Labs, được thiết kế để vượt qua các hạn chế của các blockchain truyền thống. Không giống như các nền tảng thông thường dựa vào thực hiện tuần tự, Sui giới thiệu thực hiện song song. Điều này cho phép các giao dịch được xử lý đồng thời, hiệu quả tránh tắc nghẽn và cho phép trải nghiệm người dùng mượt mà, nhanh chóng hơn.

Sui cũng tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của chiến lược mở rộng quy mô của nó. AI được sử dụng để phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả hơn, xác định trước khả năng tắc nghẽn mạng và phân phối các trình xác thực tương ứng. Hệ thống dự đoán các mẫu lưu lượng và tự điều chỉnh để duy trì mọi thứ hoạt động hiệu quả.

Blockchain Sui hiện tại tuyên bố có thông lượng lên đến 297.000 giao dịch mỗi giây, khiến nó trở nên phù hợp để lưu trữ các ứng dụng phân decentralized, trò chơi và giải pháp doanh nghiệp. Đối với các nhà phát triển, sức hấp dẫn nằm ở mô hình lập trình dựa trên đối tượng.

Grayscale Sui Trust đóng vai trò là phương tiện đầu tư cung cấp lộ trình cho Sui đối với các nhà đầu tư đủ điều kiện. Cấu trúc của nó phản ánh các sản phẩm Grayscale khác, nơi tài sản cơ sở được lưu giữ bởi các giám sát viên bên thứ ba.

Theo nghiên cứu của Grayscale, lợi ích của tổ chức đối với các quỹ bảo mật tiền mã hóa đã đạt tổng số toàn cầu trên 100 tỷ đô la. Trong bối cảnh này, hiệu suất và tuổi thọ của Sui Trust đóng vai trò là dấu hiệu cho thấy sự liên quan của Sui trong một lĩnh vực blockchain đông đúc.

Sự liên quan ngày càng tăng của Sui cũng được khuếch đại bởi bối cảnh cạnh tranh blockchain Layer 1 hiện tại. Ethereum vẫn là người chơi thống trị, nhưng hệ sinh thái của nó đang bị căng thẳng bởi phí cao và các vấn đề về khả năng mở rộng.

Một điểm đáng chú ý khác là mức độ hoạt động ngày càng tăng trên Sui. Từ NFT đến các giao thức DeFi và trò chơi blockchain, hệ sinh thái đang trở nên sôi động hơn.

Các nhà đầu tư tổ chức, những người thường tìm kiếm sự ổn định, khả năng mở rộng và tuân thủ, đang ngày càng tìm thấy những phẩm chất này trong Sui. Grayscale Sui Trust cung cấp một cầu nối cho các nhà đầu tư này, cho phép họ tiếp cận tài sản mà không cần nắm giữ hoặc quản lý trực tiếp token.

Khi Web3 dần hợp nhất với bản chất thân thiện với người dùng của Web2, các nền tảng như Sui đang định vị mình để dẫn đầu sự hội tụ đó.

Nhìn về phía trước, tương lai của Sui có thể phụ thuộc không chỉ vào khả năng kỹ thuật mà còn vào sự hỗ trợ của tổ chức và phát triển hệ sinh thái rộng lớn hơn. Grayscale Sui Trust tròn một tuổi không chỉ là một sự kiện lễ – mà là một chỉ số cho thấy blockchain đang bước vào một giai đoạn mới về độ tin cậy và áp dụng.

Trong bối cảnh tài sản kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng, đà tiến của Sui phản ánh nhu cầu của thị trường đối với các mạng blockchain đáng tin cậy, có thể mở rộng và thân thiện với nhà phát triển.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu. Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài.

Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn.

Nvidia đã tiếp tục duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, đặc biệt tại Trung Quốc, thông qua việc bán các sản phẩm của mình. Hồi tháng 7, chính quyền Mỹ dưới thời Tổng thống Joe Biden (không phải Donald Trump như đã nêu trong một số thông tin) đã cấp phép cho Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán một loại chip có tên H20, chuyên dụng cho thị trường Trung Quốc.

Quyết định này tạo điều kiện cho các công ty công nghệ của Trung Quốc tiếp tục phát triển các hệ thống AI tiên tiến. Hơn nữa, nó thúc đẩy sự cạnh tranh trong lĩnh vực chip, khuyến khích sự phát triển và hoàn thiện chip nội địa tại Trung Quốc. Từ đó, nó giúp tạo ra môi trường cạnh tranh lành mạnh và có lợi cho tất cả các bên liên quan.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, coi việc bán H20 tại Trung Quốc là yếu tố quan trọng giúp công ty duy trì vị thế dẫn đầu trong cơ sở hạ tầng hỗ trợ AI tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 cho phép các công ty công nghệ của nước này tiếp tục phát triển các hệ thống AI hiện đại.

Trong một hội nghị thường niên về AI tại Thượng Hải, các công ty công nghệ Trung Quốc thể hiện sự lạc quan về tương lai của AI tại đây. Thủ tướng Trung Quốc, ông Lý Cường, nhấn mạnh AI nên trở thành tài sản chung của toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và sản phẩm công nghệ để hỗ trợ các quốc gia khác trên thế giới. Điều này thể hiện mong muốn của Trung Quốc về việc trở thành một đối tác hợp tác toàn cầu.

Đáng chú ý, quan điểm này tương phản với tuyên bố của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump, người cho rằng Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu về phát triển AI. Samantha Sacks, một nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, chỉ ra rằng thông điệp tại hội nghị của Trung Quốc tập trung vào sự hợp tác toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ dường như hướng tới sự thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc đã tích cực ra mắt các hệ thống AI. Việc Nvidia được phép bán H20 sẽ hỗ trợ các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc trong giai đoạn quan trọng này. Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư hàng tỷ USD để thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương với của Nvidia.

William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, cho rằng sự cạnh tranh cởi mở mang lại lợi ích cho tất cả các bên. Sự hiện diện của chip Nvidia trên thị trường Trung Quốc sẽ thúc đẩy Huawei cải thiện công nghệ của họ. Qua đó, nó đóng góp vào sự phát triển của ngành công nghiệp AI trên toàn cầu.

Trong bối cảnh hiện nay, Trung Quốc đang nổi lên như một thế lực hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ thông tin, đóng góp đáng kể vào sự tăng trưởng kinh tế của đất nước. Một quan chức cấp cao của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc mới đây đã tiết lộ rằng, AI không chỉ đang nổi lên như một ngành công nghiệp chủ chốt, mà còn đóng vai trò quan trọng như một động lực chính thúc đẩy sự phát triển kinh tế.

Theo quan chức này, việc thúc đẩy ứng dụng và phát triển công nghệ AI đang là một trong những ưu tiên hàng đầu trong chiến lược phát triển kinh tế và công nghệ của Trung Quốc. Điều này không chỉ thể hiện qua sự hỗ trợ tích cực từ chính phủ, mà còn qua sự đầu tư mạnh mẽ từ các doanh nghiệp trong lĩnh vực này. Trung Quốc kỳ vọng rằng, với những nỗ lực này, họ sẽ đạt được những bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI.

Những tiến bộ trong AI không chỉ giúp Trung Quốc mở rộng tầm ảnh hưởng trong lĩnh vực công nghệ thông tin, mà còn tạo ra nhiều cơ hội mới cho tăng trưởng kinh tế và phát triển xã hội. AI có tiềm năng to lớn trong việc cải thiện hiệu suất lao động, nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ, cũng như giải quyết những thách thức xã hội phức tạp.

Quan chức của Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin Trung Quốc cũng nhấn mạnh rằng, để duy trì đà phát triển này, việc tăng cường hợp tác quốc tế, đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển, cũng như xây dựng hệ sinh thái công nghiệp AI vững chắc là hết sức quan trọng. Qua đó, Trung Quốc không chỉ nhằm mục đích dẫn đầu trong lĩnh vực AI, mà còn mong muốn đóng góp vào sự phát triển chung của công nghệ thông tin trên toàn cầu.

Với những thông tin và định hướng chiến lược này, có thể thấy rằng Trung Quốc đang đặt kỳ vọng lớn vào AI như một đòn bẩy quan trọng cho sự phát triển kinh tế và công nghệ của đất nước trong thời gian tới. Việc theo dõi những bước tiến và thành tựu của Trung Quốc trong lĩnh vực này sẽ rất đáng quan tâm, đặc biệt là trong bối cảnh thế giới đang chuyển dịch mạnh mẽ sang thời đại số.